先分清楚你看到的是結果、風險，還是快照
死亡人數、受傷人數與事故件數描述的是結果，但不一定等於風險本身。若沒有對照人口、車輛數、路型或行駛量，很容易把母體差異誤判成安全表現差異。
同樣地，單月資料通常比較像快照，適合看方向，不適合直接拿來宣告結論。
絕對數字重要，但比率更能幫你比較
縣市總死亡數高，不一定代表它最危險；人口規模、車流量與運具結構都會影響結果。每十萬人、每萬車或每公里的風險率，通常更接近你真正想比較的問題。
如果只有總量沒有母體，資料就只能告訴你「哪裡事件多」，不一定能告訴你「哪裡更危險」。
好的資料溝通，不是把圖表堆得越多越好
資料中心真正需要的是閱讀順序：先看長期趨勢，再看近期變化，最後補上族群、地點與暴露量背景。只有這樣，圖表才會把人帶向理解，而不是只留下更多噪音。